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基础篇:
进阶篇:
其他篇:
深度学习基础教程:
七日入门深度学习:
- Day 1:初识深度学习
- Day 1:如何快速入门深度学习?
- Day 2:图像识别基础与实战
- Day 3:目标检测基础与实践(一)
- Day 3:目标检测实战-RCNN算法讲解
- Day 3:目标检测实战-YOLOv3检测物体
参考手册:
数组对象:
常量 :
通函数(ufunc) :
常用API :
- 目录
- 创建数组
- 数组操作
- 二进制操作
- 字符串操作
- C-Types外部函数接口(numpy.ctypeslib)
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的Scipy加速支持(numpy.dual)
- 具有自动域的数学函数(numpy.emath)
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换(numpy.fft)
- 财金相关
- 实用的功能
- 特殊的NumPy帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数(numpy.linalg)
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数
- 矩阵库(numpy.matlib)
- 杂项
- 填充数组
- 多项式
- 随机抽样(numpy.random)
- 集合操作
- 排序、搜索和计数
- 统计相关
- 测试支持(numpy.testing)
- 窗口函数
打包(numpy.distutils) :
NumPy Distutils 的用户指南 :
NumPy C-API :
NumPy 内部 :
NumPy 和 SWIG :
NumPy 用户指南 :
NumPy介绍 :
快速入门教程 :
NumPy 基础知识:
其他杂项:
与 Matlab 比较:
从源代码构建:
使用NumPy的C-API:
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作者
teadocs:https://github.com/teadocs/numpy-cn