NumPy 中文文档

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基础篇

理解 NumPy
NumPy 简单入门教程
Python Numpy 教程
创建 NumPy 数组的不同方式
NumPy 中的矩阵和向量

进阶篇

NumPy 数据分析练习
NumPy 神经网络
使用 NumPy 进行数组编程
NumPy 实现k均值聚类算法
NumPy 实现DNC、RNN和LSTM神经网络算法

其他篇

OpenCV中的图像的基本操作
MinPy：MXNet后端的NumPy接口

深度学习基础教程

前言
线性回归
数字识别
图像分类
词向量
个性化推荐
情感分析
语义角色标注
机器翻译
生成对抗网络

七日入门深度学习

Day 1：初识深度学习
Day 1：如何快速入门深度学习？
Day 2：图像识别基础与实战
Day 3：目标检测基础与实践（一）
Day 3：目标检测实战-RCNN算法讲解
Day 3：目标检测实战-YOLOv3检测物体

参考手册

数组对象
常量
- 常量
通函数(ufunc)
- 通函数(ufunc)
常用API
打包（numpy.distutils）
- 打包（numpy.distutils）
NumPy Distutils 的用户指南
- NumPy Distutils 的用户指南
NumPy C-API
NumPy 内部
NumPy 和 SWIG

NumPy 用户指南

NumPy 介绍
- NumPy 介绍
快速入门教程
- 快速入门教程
NumPy 基础知识
其他杂项
- 其他杂项
与 Matlab 比较
- 与 Matlab 比较
从源代码构建
- 从源代码构建
使用NumPy的C-API

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如何快速入门深度学习？

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