数组接口

::: tip 注意

本页描述了用于从其他C扩展访问numpy数组内容的numpy特定API。 PEP 3118 - 修订的缓冲区协议为 Python 2.6 和 3.0 引入了类似的标准化API，以供任何扩展模块使用。 Cython 的缓冲区数组支持使用 PEP 3118 的API；请参阅 Cython 的 numpy 教程。 Cython 提供了一种方法来编写支持Python版本低于2.6的缓冲区协议的代码，因为它具有向后兼容的实现，利用这里描述的数组接口。

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版本号： 3

数组接口（有时称为数组协议）是在2005年创建的，它是类似于数组的Python对象在任何可能的情况下智能地重用彼此的数据缓冲区的一种方法。同构N维数组接口是对象共享N维数组内存和信息的默认机制。该接口由Python端和使用两个属性的C端组成。希望在应用程序代码中被视为N维数组的对象应支持这些属性中的至少一个。希望在应用程序代码中支持N维数组的对象应该至少查找这些属性中的一个，并适当地使用提供的信息。

该接口描述同构数组，因为数组的每一项都具有相同的“类型”。这种类型可以非常简单，也可以是相当任意和复杂的类C结构。

有两种方式使用该接口：Python端和C端。两者都是独立的属性。

Python 方法

这种接口方法由具有 __array_interface__ 属性的对象组成。

__array_interface__

项目字典（必需的3个，可选的5个）。如果未提供字典中的可选键，则它们具有隐含的默认值。

关键字是：

shape（必须的）

其元素为每个维度中的数组大小的元组。每个条目都是一个整数（Python int 或 long）。请注意，这些整数可能比平台 “int” 或 “long” 所能容纳的大（Python int是C long）。由使用此属性的代码适当地处理此问题；或者在可能发生溢出时引发错误，或者使用Py_Long_Long作为形状的C类型。

typestr（必须的）

提供同质数组基本类型的字符串基本字符串格式由3部分组成：描述数据字节顺序的字符（<: little-endian，>: big-endian，|: not-relevant），给出数组基本类型的字符代码，以及提供类型使用的字节数的整数。

基本类型字符代码为：

代码	描述
t	位字段（Bit field，后面的整数表示位字段中的位数）。
b	Boolean（Boolean 整数类型，其中所有值仅为True或False）。
i	Integer（整数）
u	无符号整数（Unsigned integer）
f	浮点数（Floating point）
c	复浮点数（Complex floating point）
m	时间增量（Timedelta）
M	日期增量（Datetime）
O	对象（即内存包含指向 PyObject 的指针）
S	字符串（固定长度的char序列）
U	Unicode（Py_UNICODE的固定长度序列）
V	其他（void * - 每个项目都是固定大小的内存块）

descr（可选的）

提供同构数组中每个项的存储器布局的更详细描述的元组列表。列表中的每个元组都有两个或三个元素。通常，当 typestr 为 V[0-9]+ 时将使用此属性，但这不是必需的。唯一的要求是 typestr 键中表示的字节数与此处表示的总字节数相同。其思想是支持组成数组元素的类C结构的描述。列表中每个元组的元素是
1. 提供与数据类型的此部分关联的名称的字符串。这也可以是 ('full name', 'basic_name') 的元组，其中 basic name 是表示字段全名的有效 Python 变量名。
2. typestr 中的基本类型描述字符串或其他列表（对于嵌套结构化类型）。
3. 一个可选的形状元组，提供结构的这一部分应该重复多少次。如果不给出这一点，则不假定重复。使用这个通用接口可以描述非常复杂的结构。但是，请注意，数组的每个元素仍然是相同的数据类型。下面给出了使用此接口的一些示例。
Default: [('', typestr)]
data（可选的）

一个2元组，其第一个参数是一个整数（如果需要，可以是一个长整数）。该指针必须指向数据的第一个元素（换句话说，在这种情况下总是忽略任何偏移）。元组中的第二个条目是只读标志。

因此，该属性可以应用于暴露缓冲区接口的对象。如果此键不存在，则将通过对象本身的缓冲区接口完成内存共享。在这种情况下，偏移键可用于指示缓冲区的开始。必须由新对象存储对公开数组接口的对象的引用。

Default: None
strides（可选的）

`None表示 C 风格（C-style）的连续数组或步长元组，它提供跳转到相应维度中下一个数组元素所需的字节数。每个条目必须是一个整数（Python int或long）。与形状一样，值可以用Cint或long表示; 调用代码应该通过引发错误或在C中使用Py_LONG_LONG来处理它。默认值为None``，这意味着 C 风格的连续内存缓冲区。在此模型中，数组的最后一个维度会有所不同。例如，对于一个对象，其数组长度为8个字节且形状为 (10,20,30) 的对象 (4800, 240, 8)，默认为strup元组

Default: None （C 风格连续） - mask（可选的）

None 或暴露数组接口的对象。 mask数组的所有元素都应该被解释为true或not true。该对象的形状应该是 “broadcastable” 到原始数组的形状。

Default: None（所有数组值都有效） - offset（可选的）

数组数据区域中的整数偏移量。这只能在 None 或返回 buffer 对象时使用。

Default: 0. - version（必须的）

显示接口版本的整数（即此版本为3）。注意不要使用它来使暴露未来版本接口的对象无效。

C-struct 访问

这种数组接口方法允许仅使用一个属性查找和明确定义的C结构更快地访问数组。

__array_struct__

A :c:type: PyCObject ，其 voidptr 成员包含指向填充的 PyArrayInterface 结构的指针。结构的内存是动态创建的，PyCObject 也是使用适当的析构函数创建的，因此该属性的检索器只需在完成时将 Py_DECREF 应用于该属性返回的对象。此外，要么需要复制出数据，要么必须保留对公开此属性的对象的引用，以确保数据不会被释放。如果其他对象正在引用 __array_struct__ 接口，则公开 __array_struct__ 接口的对象也不得重新分配其内存。

PyArrayInterface结构在 numpy/ndarrayobject.h 中定义为：

typedef struct {
  int two;              /* contains the integer 2 -- simple sanity check */
  int nd;               /* number of dimensions */
  char typekind;        /* kind in array --- character code of typestr */
  int itemsize;         /* size of each element */
  int flags;            /* flags indicating how the data should be interpreted */
                        /*   must set ARR_HAS_DESCR bit to validate descr */
  Py_intptr_t *shape;   /* A length-nd array of shape information */
  Py_intptr_t *strides; /* A length-nd array of stride information */
  void *data;           /* A pointer to the first element of the array */
  PyObject *descr;      /* NULL or data-description (same as descr key
                                of __array_interface__) -- must set ARR_HAS_DESCR
                                flag or this will be ignored. */
} PyArrayInterface;

接口成员应包含5位数据应解释的内容。数据位是 CONTIGUOUS (0x1)、FORTRAN (0x2)、ALIGNED (0x100)、NOTSWAPPED (0x200) 和 WRITEABLE (0x400)。最终标志 ARR_HAS_DESCR(0x800) 表示该结构是否具有停止字段。除非存在此标志，否则不应考虑该字段。

自2006年6月16日起新增：

在过去，PyCObject 的 “desc” 成员本身使用上面 PyArrayInterface 结构的 “descr” 成员来公开指向暴露接口的对象的指针。这是界面的明确部分。使用PyCObject_FromVoidPtrAndDesc 创建 PyCObject 时，请务必拥有对象的引用。

类型描述示例

为清楚起见，提供类型描述和相应的 __array_interface__ ‘descr’ 条目的一些示例是有用的。感谢Scott Gilbert的这些例子：

在每种情况下，‘descr’ 键是可选的，但当然提供了对于各种应用可能很重要的更多信息：

* Float data
    typestr == '>f4'
    descr == [('','>f4')]

* Complex double
    typestr == '>c8'
    descr == [('real','>f4'), ('imag','>f4')]

* RGB Pixel data
    typestr == '|V3'
    descr == [('r','|u1'), ('g','|u1'), ('b','|u1')]

* Mixed endian (weird but could happen).
    typestr == '|V8' (or '>u8')
    descr == [('big','>i4'), ('little','<i4')]

* Nested structure
    struct {
        int ival;
        struct {
            unsigned short sval;
            unsigned char bval;
            unsigned char cval;
        } sub;
    }
    typestr == '|V8' (or '<u8' if you want)
    descr == [('ival','<i4'), ('sub', [('sval','<u2'), ('bval','|u1'), ('cval','|u1') ]) ]

* Nested array
    struct {
        int ival;
        double data[16*4];
    }
    typestr == '|V516'
    descr == [('ival','>i4'), ('data','>f8',(16,4))]

* Padded structure
    struct {
        int ival;
        double dval;
    }
    typestr == '|V16'
    descr == [('ival','>i4'),('','|V4'),('dval','>f8')]

应该清楚的是，可以使用该接口描述任何结构化类型。

与数组接口（版本2）的差异

版本2界面非常相似。差异主要是审美。特别是：

PyArrayInterface 结构最后没有 descr 成员（因此没有标志ARR_HAS_DESCR）。
未指定从 __array_struct__ 返回的PyCObject的后代。通常，它是暴露数组的对象（因此当C对象被销毁时，对它的引用可以被破坏）。现在它必须是一个元组，其第一个元素是一个带有“PyArrayInterface Version＃”的字符串，其第二个元素是暴露数组的对象。
从 __array_interface__['data'] 返回的元组曾经是一个十六进制字符串（现在它是一个整数或一个长整数）。
没有 __array_interface__ 属性而不是 __array_interface__ 字典中的所有键（版本除外）都是它们自己的属性：因此获取python端信息
- array_data
- array_shape
- array_strides
- array_typestr
- array_descr
- array_offset
- array_mask

数组接口

Python 方法

`__array_interface__`

C-struct 访问

`__array_struct__`

类型描述示例

与数组接口（版本2）的差异