数组对象

NumPy提供了一个N维数组类型，即ndarray，它描述了相同类型的“项目”集合。可以使用例如N个整数来索引项目。

所有ndarray都是同质的：每个项目占用相同大小的内存块，并且所有块都以完全相同的方式解释。如何解释数组中的每个项目由单独的数据类型对象指定，其中一个对象与每个数组相关联。除了基本类型（整数，浮点数等）之外，数据类型对象还可以表示数据结构。

从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的数组标量类型之一。数组标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。

threefundamental

图的概念表现了用于描述数组中数据的三个基本对象之间的关系：1）ndarray本身，2）描述数组中单个固定大小元素布局的数据类型对象，3）访问数组的单个元素时返回的数组标量Python对象。