常量
NumPy包括几个常量：
- numpy.
Inf
IEEE 754 浮点表示（正）无穷大。
使用 inf 是因为 Inf，Infinity，PINF 和 infty 是 inf 的别名。有关更多详细信息，请参阅 inf 。
::: tip 另见
inf
:::
- numpy.
Infinity
IEEE 754 浮点表示（正）无穷大。
使用 inf 是因为 Inf，Infinity，PINF 和 infty 是 inf 的别名。有关更多详细信息，请参阅 inf。
::: tip 另见
inf
:::
- numpy.
NAN
IEEE 754 浮点表示非数字（NaN）。
NaN 和 NAN 是 nan 的等价定义。请使用 nan 而不是 NAN。
::: tip 另见
nan
:::
- numpy.
NINF
IEEE 754 浮点表示负无穷大。
返回
y : float (负无穷大的浮点表示)
::: tip 另见
isinf : 显示哪些元素为正或负无穷大
isposinf : 显示哪些元素是正无穷大
isneginf : 显示哪些元素为负无穷大
isnan : 显示哪些元素不是数字
isfinite : 显示哪些元素是有限的（不是非数字，正无穷大和负无穷大中的一个）
:::
::: tip 注意
NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754）。 这意味着Not a Number不等于无穷大。 此外，正无穷大不等于负无穷大。 但无穷大相当于正无穷大。
:::
例子：
``` python
np.NINF -inf np.log(0) -inf ```
- numpy.
NZERO
IEEE 754 浮点表示负零。
返回
y : float A (负零点的浮点表示)
::: tip 另见
PZERO : 定义正零。
isinf : 显示哪些元素为正或负无穷大。
isposinf : 显示哪些元素是正无穷大。
isneginf : 显示哪些元素为负无穷大。
isnan : 显示哪些元素不是数字。
isfinite : 显示哪些元素是有限的 - 不是（非数字，正无穷大和负无穷大）之一。
:::
::: tip 注意
NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754）。 负零被认为是有限数。
:::
例子：
``` python
np.NZERO -0.0 np.PZERO 0.0 ```
``` python
np.isfinite([np.NZERO]) array([ True]) np.isnan([np.NZERO]) array([False]) np.isinf([np.NZERO]) array([False]) ```
- numpy.
NaN
IEEE 754浮点表示非数字（NaN）。
NaN 和 NAN是 nan 的等价定义。 请使用 nan 而不是 NaN。
::: tip 另见
nan
:::
- numpy.
PINF
IEEE 754 浮点表示（正）无穷大。
使用 inf 是因为 Inf，Infinity，PINF 和 infty 是 inf 的别名。有关更多详细信息，请参阅 inf 。
::: tip 另见
inf
:::
- numpy.
PZERO
IEEE 754浮点表示正零。
返回
y : float （正零的浮点表示。）
::: tip 另见
NZERO : 定义负零。
isinf : 显示哪些元素为正或负无穷大。
isposinf : 显示哪些元素是正无穷大。
isneginf : 显示哪些元素为负无穷大。
isnan : 显示哪些元素不是数字。
isfinite : 显示哪些元素是有限的 - 不是（非数字，正无穷大和负无穷大）之一。
:::
::: tip 注意
NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754）。正零被认为是有限数。
:::
例子：
``` python
np.PZERO 0.0 np.NZERO -0.0 ```
``` python
np.isfinite([np.PZERO]) array([ True]) np.isnan([np.PZERO]) array([False]) np.isinf([np.PZERO]) array([False]) ```
- numpy.
e
欧拉的常数，自然对数的基础，纳皮尔的常数。
e = 2.71828182845904523536028747135266249775724709369995...
::: tip 另见
exp : 指数函数日志：自然对数
:::
参考
https://en.wikipedia.org/wiki/E_%28mathematical_constant%29
- numpy.
euler_gamma
γ = 0.5772156649015328606065120900824024310421...
参考
https://en.wikipedia.org/wiki/Euler-Mascheroni_constant
- numpy.
inf
IEEE 754浮点表示（正）无穷大。
返回 y : float （正无穷大的浮点表示。）
::: tip 另见
isinf : 显示哪些元素为正或负无穷大。
isposinf : 显示哪些元素是正无穷大。
isneginf : 显示哪些元素为负无穷大。
isnan : 显示哪些元素不是数字。
isfinite : 显示哪些元素是有限的（不是非数字，正无穷大和负无穷大中的一个）
:::
::: tip 注意
NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754）。 这意味着Not a Number不等于无穷大。 此外，正无穷大不等于负无穷大。 但无穷大相当于正无穷大。
Inf, Infinity, PINF 和 infty 是 inf 的别名。
例子：
``` python
np.inf inf np.array([1]) / 0. array([ Inf]) ```
- numpy.
infty
IEEE 754浮点表示（正）无穷大。
使用 inf 是因为 Inf ，Infinity，PINF 和 infty 是 inf 的别名。有关更多详细信息，请参阅 inf。
::: tip 另见
inf
:::
- numpy.
nan
IEEE 754浮点表示非数字（NaN）。
返回 y : 非数字的浮点表示。
::: tip 另见
isnan : 显示哪些元素不是数字。
isfinite : 显示哪些元素是有限的（不是非数字，正无穷大和负无穷大中的一个）
:::
::: tip 注意
NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754）。 这意味着Not a Number不等于无穷大。
:::
例子：
``` python
np.nan nan np.log(-1) nan np.log([-1, 1, 2]) array([ NaN, 0. , 0.69314718]) ```
- numpy.
newaxis
None的便捷别名，对索引数组很有用。
::: tip 另见
:::
例子：
``` python
newaxis is None True x = np.arange(3) x array([0, 1, 2]) x[:, newaxis] array([[0], [1], [2]]) x[:, newaxis, newaxis] array([[[0]], [[1]], [[2]]]) x[:, newaxis] * x array([[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 4]]) ```
外积，与 outer(x, y) 相同：
``` python
y = np.arange(3, 6) x[:, newaxis] * y array([[ 0, 0, 0], [ 3, 4, 5], [ 6, 8, 10]]) ```
x[newaxis, :] 相当于 x[newaxis] 和 x[None]：
``` python
x[newaxis, :].shape (1, 3) x[newaxis].shape (1, 3) x[None].shape (1, 3) x[:, newaxis].shape (3, 1) ```
- numpy.
pi
pi = 3.1415926535897932384626433...
参考