NumPy 参考手册
- 发行版本: 1.18.dev0
- 日期: 2019年8月14日
本参考手册详细介绍了NumPy中包含的函数、模块和对象，描述了它们是什么以及它们做什么。了解如何使用NumPy，另请参阅NumPy用户指南。
- 数组对象
- N维数组(ndarray)
- 标量
- 数据类型对象(dtype)
- 索引
- 迭代数组
- 标准数组子类
- 掩码数组
- 数组接口
- 日期时间和时间增量
- 常量
- 通函数(ufunc)
- 广播
- 确定输出类型
- 使用内部缓冲区
- 错误处理
- 映射规则
- 重写Ufunc行为
- ufunc
- 可用的ufunc
- 常用API
- 创建数组
- 数组操作
- 二进制操作
- 字符串操作
- C-Types外部函数接口(numpy.ctypeslib)
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的Scipy加速支持(numpy.dual)
- 具有自动域的数学函数(numpy.emath)
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换(numpy.fft)
- 财金相关
- 功能的编写
- NumPy特别的帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数(numpy.linalg)
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数
- 矩阵库(numpy.matlib)
- 杂项
- 填充数组
- 多项式
- 随机抽样(numpy.random)
- 集合操作
- 排序、搜索和计数
- 统计相关
- 测试支持(numpy.testing)
- 窗口函数
- 打包(numpy.distutils)
- numpy.distutils中的模块
- 构建可安装的C库
- 转换.src文件
- NumPy Distutils 的用户指南
- SciPy structure
- Requirements for SciPy packages
- The setup.py file
- The init.py file
- Extra features in NumPy Distutils
- NumPy C-API
- Python类型和C结构
- 系统配置
- 数据类型API
- 数组API
- 数组迭代API
- UFunc API
- 通常通函数API
- NumPy核心库
- 弃用的 C API
- NumPy 内部
- NumPy C代码说明
- 内存校准
- numpy数组的内部结构
- 多维数组索引顺序问题
- NumPy 和 SWIG
- numpy.i：NumPy的SWIG接口文件
- 测试numpy.i Typemaps
致谢
本手册的大部分内容源自Travis E. Oliphant的书《NumPy指南》 于2008年8月免费的地公开给公共）。许多函数的参考文档由NumPy的众多贡献者和开发人员编写。